Data Futurology Español Ep #1 with Day Manuet

<p>Felipe Flores es director de data science con casi 20 años de experiencia. Felipe ha trabajado en ingeniería de datos / almacenamiento, reportes, inteligencia empresarial, análisis, data science, machine learning e inteligencia artificial. Actualmente es el Director de Data Science en la empresa de Inteligencia Artificial, Honeysuckle Health.</p> <p>Mientras que Day es una experta en data science. Durante 15 años, ha colaborado con corporativos internacionales como Colgate, Gillette, P&amp;G, Walmart y Epworth HealthCare para guiar su estrategia de inteligencia empresarial, de mercadotecnia y decisiones operativas mediante el uso de datos.</p> <p>Le apasiona todo lo que tenga que ver con datos e insights, es experta en técnicas cuantitativas, cualitativas y analíticas y ha trabajado con bases de datos, inteligencia de mercados, reportes de datos, ciencia de datos, pronóstico de ventas para innovaciones, machine learning e inteligencia artificial.</p> <p>En este episodio Felipe y Day nos dan una breve pero integral introducción a que es Data Science. Platican de cómo desarrollar las capacidades de data science en una empresa y la importancia de la cultura para implementar proyectos de datos exitosos. También nos dan tips de como empezar a desarrollar tu Carrera en Data Science entre otros temas fundamentales de Data Science.</p> <p><strong>Temas:</strong></p> <p>[03:20] ¿Qué es Data Futurology y ¿cuál es su objetivo?</p> <p>[07:30] Trayectoria de Felipe Flores</p> <p>[16:30] ¿Qué es Data Science/Ciencia de Datos?</p> <p>[19:45] Tips para desarrollar las capacidades de Data Science en una empresa</p> <p>[24:10] Sugerencias para alguien que empieza su carrera en data science</p> <p>[27:20] Como mantenerse al día en el mundo de data science dado el avance de la tecnología</p> <p>[32:30] Cómo especializarse en data science si mi carrera no está relacionada en data science</p> <p>[34:10] Entendiendo las diferencias de inteligencia artificial, machine learning, deep learning y data science</p> <p>[43:10] Cómo interac